Si bien es cierto que existen diversas tecnologías de medición para el monitoreo de la deformación superficial de laderas inestables, también es correcto afirmar que hay carencia de una tecnología automática y rentable para el monitoreo continuo a largo plazo, que permita la vigilancia de la ladera y la detección de movimientos en una etapa temprana. Esta comunicación pretende mostrar el análisis de deformación completamente automático basado en imágenes de alta resolución y algoritmos sofisticados de selección y evaluación. El sistema de cámara de deformación está basado en una cámara de 42 MP, fuente de alimentación autónoma y transmisión de datos a la nube. Varias veces al día, el sistema de cámara dispara automáticamente imágenes del área monitoreada y las sube a la nube. Posteriormente, un algoritmo de selección elimina imágenes inadecuadas en términos de clima y exposición. Luego se determinan las mejores combinaciones de imágenes, para un intervalo dado, en función de la coincidencia máxima de atributos. La selección automática es vital para la automatización completa del proceso y es una de las claves de la aplicación en comparación con el análisis de imágenes convencional, basado en la selección manual de muestras. El análisis de deformación 2D se proyecta en una imagen y muestra el desplazamiento codificado por colores, con flechas que indican la dirección del movimiento. Además, se calculan series temporales de campos de imagen definidos que proporcionan una visión general de la dinámica de desplazamiento de superficie a largo plazo. En general, el trabajo está enfocado en un diseño de sistema robusto y eficiente energéticamente que permita que el sistema se pueda implementar en áreas remotas y de alta montaña. Desde el desarrollo del análisis de deformación óptica en 2017, se han instalado más de 30 estaciones automáticas en Suiza, Francia, Noruega y China.